La paradoja es genial: llevamos siglos soñando con máquinas que hagan el trabajo pesado… y al final tenemos algoritmos escribiendo sonetos mientras seguimos poniendo lavadoras. xD
Nunca pensé que habría estos tipos de aprendizaje: En el aprendizaje por refuerzo el sistema se entrena recibiendo recompensas y castigos, y recalibra los pesos de su red hasta minimizar su error de salida, y así dominar tareas de control continuo o juegos de enorme complejidad. El aprendizaje no supervisado es capaz de descubrir, sin recompensas externas, estructuras latentes y regularidades ocultas en los datos. El autoaprendizaje evolutivo, por su parte, pone en marcha algoritmos inspirados en la variación y la selección iterativa, que automatizan el diseño buscando la novedad y favoreciendo la exploración, para evitar quedar atrapados en óptimos locales o parciales.
Artículo muy detallado y profundo, felicidades, Javier.
Te leo y me viene a la mente Asimov...
Muy bien casado Vitruvio con el "gemelo digital".
Es difícil que Asimov no resuene con frecuencia…
¡Gracias!
La paradoja es genial: llevamos siglos soñando con máquinas que hagan el trabajo pesado… y al final tenemos algoritmos escribiendo sonetos mientras seguimos poniendo lavadoras. xD
Tiempo al tiempo…
Este artículo me ha parecido genial.
Enhorabuena Javier y gracias.
Muchas gracias, Jesús.
Me ha gustado especialmente
Me alegro mucho.
Nunca pensé que habría estos tipos de aprendizaje: En el aprendizaje por refuerzo el sistema se entrena recibiendo recompensas y castigos, y recalibra los pesos de su red hasta minimizar su error de salida, y así dominar tareas de control continuo o juegos de enorme complejidad. El aprendizaje no supervisado es capaz de descubrir, sin recompensas externas, estructuras latentes y regularidades ocultas en los datos. El autoaprendizaje evolutivo, por su parte, pone en marcha algoritmos inspirados en la variación y la selección iterativa, que automatizan el diseño buscando la novedad y favoreciendo la exploración, para evitar quedar atrapados en óptimos locales o parciales.
Artículo muy detallado y profundo, felicidades, Javier.
Muchas gracias, Roberto.